高速模型，适合实时对话。

小型模型，适合轻量级任务。

支持中等长度的对话，适用于多种应用场景。

平衡性能与成本，适合一般场景。

具备超长上下文处理能力，尤其适合长文档分析。

step-2模型的实验版本，包含最新的特性，滚动更新中。不推荐在正式生产环境使用。

基于新一代自研Attention架构MFA的极速大模型，用极低成本达到和step1类似的效果，同时保持了更高的吞吐和更快响应时延。能够处理通用任务，在代码能力上具备特长。

step-2-16k-exp.description

小型视觉模型，适合基本的图文任务。

支持视觉输入，增强多模态交互体验。

该模型拥有强大的图像理解能力。相比于 step-1v 系列模型，拥有更强的视觉性能。

该模型拥有强大的视频理解能力。