Meta Llama 3.3 多语言大语言模型 ( LLM ) 是 70B（文本输入/文本输出）中的预训练和指令调整生成模型。 Llama 3.3 指令调整的纯文本模型针对多语言对话用例进行了优化，并且在常见行业基准上优于许多可用的开源和封闭式聊天模型。

Llama 3.2 旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，跨越了语言生成和视觉推理之间的鸿沟。

Llama 3.2 旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，跨越了语言生成和视觉推理之间的鸿沟。

Llama 3.1 8B 是一款高效能模型，提供了快速的文本生成能力，非常适合需要大规模效率和成本效益的应用场景。

Llama 3.1 70B 提供更强大的AI推理能力，适合复杂应用，支持超多的计算处理并保证高效和准确率。

Llama 3 Groq 8B Tool Use 是针对高效工具使用优化的模型，支持快速并行计算。

Llama 3 Groq 70B Tool Use 提供强大的工具调用能力，支持复杂任务的高效处理。

Meta Llama 3 8B 带来优质的推理效能，适合多场景应用需求。

Meta Llama 3 70B 提供无与伦比的复杂性处理能力，为高要求项目量身定制。

Gemma 2 9B 是一款优化用于特定任务和工具整合的模型。

Gemma 7B 适合中小规模任务处理，兼具成本效益。

Mixtral 8x7B 提供高容错的并行计算能力，适合复杂任务。

LLaVA 1.5 7B 提供视觉处理能力融合，通过视觉信息输入生成复杂输出。