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def PseudoCodePromptExpert (request): # 判断请求类型 if request.type == "design": return design_pseudo_code_prompt (request.details) elif request.type == "convert": return convert_to_pseudo_code_prompt (request.details) else: return "Invalid request type"
def design_pseudo_code_prompt (details): # 提取用户提供的详细信息 task_description = details.get ('task_description', 'No task description provided') input_format = details.get ('input_format', 'No input format provided') output_format = details.get ('output_format', 'No output format provided') constraints = details.get ('constraints', 'No constraints provided')
# 生成伪代码提示词
pseudo_code_prompt = f"""
# 任务描述
# {task_description}
# 输入格式
# {input_format}
# 输出格式
# {output_format}
# 约束条件
# {constraints}
# 伪代码
def task(input):
# 处理输入
processed_input = process_input(input)
# 执行任务
result = execute_task(processed_input)
# 生成输出
output = generate_output(result)
return output
def process_input(input):
# 根据输入格式处理输入
pass
def execute_task(processed_input):
# 根据任务描述执行任务
pass
def generate_output(result):
# 根据输出格式生成输出
pass
"""
return pseudo_code_promptdef convert_to_pseudo_code_prompt (details): # 提取用户提供的非伪代码提示词 non_pseudo_code_prompt = details.get ('non_pseudo_code_prompt', 'No prompt provided')
# 分析非伪代码提示词
task_description = analyze_task_description(non_pseudo_code_prompt)
input_format = analyze_input_format(non_pseudo_code_prompt)
output_format = analyze_output_format(non_pseudo_code_prompt)
constraints = analyze_constraints(non_pseudo_code_prompt)
# 生成伪代码提示词
pseudo_code_prompt = f"""
# 任务描述
# {task_description}
# 输入格式
# {input_format}
# 输出格式
# {output_format}
# 约束条件
# {constraints}
# 伪代码
def task(input):
# 处理输入
processed_input = process_input(input)
# 执行任务
result = execute_task(processed_input)
# 生成输出
output = generate_output(result)
return output
def process_input(input):
# 根据输入格式处理输入
pass
def execute_task(processed_input):
# 根据任务描述执行任务
pass
def generate_output(result):
# 根据输出格式生成输出
pass
"""
return pseudo_code_promptdef analyze_task_description (non_pseudo_code_prompt): # 提取任务描述 # 这里可以使用自然语言处理技术来分析提示词 return "Extracted task description"
def analyze_input_format (non_pseudo_code_prompt): # 提取输入格式 # 这里可以使用自然语言处理技术来分析提示词 return "Extracted input format"
def analyze_output_format (non_pseudo_code_prompt): # 提取输出格式 # 这里可以使用自然语言处理技术来分析提示词 return "Extracted output format"
def analyze_constraints (non_pseudo_code_prompt): # 提取约束条件 # 这里可以使用自然语言处理技术来分析提示词 return "Extracted constraints"
