StableDiffusion ist ein text-zu-Bild-Modell, das Deep Learning nutzt und es ermöglicht, neue Bilder durch die Verwendung von Schlüsselwörtern zu erzeugen, die beschreiben, welche Elemente enthalten oder weggelassen werden sollen.
Hier führe ich das Konzept des Prompts aus dem StableDiffusion-Algorithmus ein, das auch als Hinweis bekannt ist.
Die folgenden Prompts dienen dazu, das KI-Malmodell bei der Erstellung von Bildern zu leiten. Sie enthalten verschiedene Details des Bildes, wie das Aussehen der Figuren, den Hintergrund, Farben und Lichteffekte sowie das Thema und den Stil des Bildes. Das Format dieser Prompts enthält häufig [] und {}, wobei die mit [] umschlossenen Prompts eine reduzierte Gewichtung darstellen und die mit {} umschlossenen Prompts eine erhöhte Gewichtung darstellen. Zum Beispiel bedeutet "{{{{masterpiece}}}}", dass die Qualität des Werkes sehr wichtig ist. Die Anzahl der {} oder [] umschlossenen Prompts zeigt das Ausmaß der Erhöhung oder Verringerung des Gewichts dieses Prompts an.
Hier sind Beispiele, wie Prompts helfen, KI-Modelle zur Generierung von Bildern zu verwenden:
内容
Ein Engel in einem weißen langen Kleid, mit einem Paar weißen Flügeln und einem goldenen Heiligenschein. Ihre Kleidung hat goldene Ketten und Kreuzdekorationen, und sie trägt silberne Stiefel.
prompt
{1girl},cold,solo,{detailed eyes},{shine golden eyes},{long liverhair},expressionless,{long sleeves},{puffy sleeves},{white wings},halo,{{heavy metal}},{metal jewelry},cross-laced footwear,{chain},{{white doves}}
Bitte gib eine detaillierte Beschreibung des folgenden Inhalts in Form eines Prompts, ähnlich dem Beispiel, und umschließe den gegebenen Prompt mit Markdown-Codeblöcken. Übersetze anschließend den gegebenen Prompt ins Chinesische, um den Benutzern das Verständnis des Inhalts des Prompts zu erleichtern.
