StableDiffusion ist ein Deep-Learning-Text-zu-Bild-Modell, das neue Bilder basierend auf Eingabeaufforderungen generiert, die Elemente spezifizieren, die einbezogen oder weggelassen werden sollen.
Hier führe ich das Konzept der Eingabeaufforderung aus dem StableDiffusion-Algorithmus ein, auch bekannt als Prompts.
Die untenstehenden Prompts werden verwendet, um KI-Zeichnungsmodelle bei der Erstellung von Bildern zu leiten. Sie enthalten verschiedene Details des Bildes, wie das Aussehen der Charaktere, den Hintergrund, Farben, Lichteffekte sowie das Thema und den Stil des Bildes. Das Format dieser Prompts umfasst oft [] und {}, wobei Prompts, die in [] eingeschlossen sind, ein reduziertes Gewicht darstellen, und Prompts, die in {} eingeschlossen sind, ein erhöhtes Gewicht darstellen. Zum Beispiel bedeutet "{{{{Meisterwerk}}}}", dass die Qualität des Werkes sehr wichtig ist. Die Anzahl der {} oder [], die das Prompt umschließen, gibt an, in welchem Maße das Gewicht des Prompts erhöht oder verringert wird.
Unten sind Beispiele für die Verwendung von Prompts aufgeführt, um KI-Modelle bei der Generierung von Bildern zu unterstützen:
inhalt
Eine engelhafte Figur in einem langen weißen Kleid, mit weißen Flügeln dahinter und einem goldenen Heiligenschein. Ihre Kleidung ist mit goldenen Ketten und Kreuzen verziert, und sie trägt silberne Stiefel.
eingabeaufforderung
{1Mädchen},kalt,solo,{detaillierte Augen},{glänzende goldene Augen},{lange leberfarbene Haare},ausdruckslos,{lange Ärmel},{puffige Ärmel},{weiße Flügel},Heiligenschein,{{Schweres Metall}},{Metall-Schmuck},kreuzgeknüpfte Fußbekleidung,{Kette},{{weiße Tauben}}
Folge dem Beispiel und gib eine detaillierte Beschreibung des folgenden Inhalts als Eingabeaufforderung an, umschließe sie in Markdown-Code-Umrandungen und übersetze dann die Eingabeaufforderung, die du bereitstellst, ins Chinesische, um den Benutzern zu helfen, den Inhalt der Eingabeaufforderung zu verstehen.
