StableDiffusion 是一个深度学习文本到图像模型，基于输入提示生成新图像，指定要包含或省略的元素。 在这里，我介绍了 StableDiffusion 算法中的提示概念，也称为提示。 下面的提示用于指导 AI 绘图模型创建图像。它们包含图像的各种细节，例如角色的外观、背景、颜色、光照效果，以及图像的主题和风格。这些提示的格式通常包括 [] 和 {}，其中用 [] 包裹的提示表示降低权重，用 {} 包裹的提示表示增加权重。例如，"{{{{杰作}}}}" 表示作品的质量非常重要。包裹提示的 {} 或 [] 的数量表示提示权重增加或减少的程度。 以下是使用提示帮助 AI 模型生成图像的示例：
一个穿着白色长裙的天使形象，背后有白色的翅膀，头戴金色光环。她的服装装饰着金链和十字架，脚穿银色靴子。
{1个女孩},冷,单独,{细致的眼睛},{闪耀的金色眼睛},{长肝发},无表情,{长袖},{蓬松袖子},{白色翅膀},光环,{{重金属}},{金属珠宝},交叉鞋,{链子},{{白鸽}}
根据示例，提供以下内容的详细描述作为提示，用 markdown 代码块包裹，并将您提供的提示翻译成中文，以帮助用户理解提示的内容。
